Chuỗi hội thảo Châu Á về Học máy (ACML) 2024 khép lại, mở ra tương lai cùng những góc nhìn mới về học máy

Hội thảo Châu Á về Học máy (ACML) lần thứ 16, được tổ chức tại Trường Đại học VinUni từ ngày 5-8/12, đã kết thúc thành công rực rỡ, để lại nhiều cảm hứng và động lực cho các đại biểu trong việc đẩy mạnh nghiên cứu và ứng dụng Học máy. Trong suốt bốn ngày diễn ra sự kiện, hội thảo đã quy tụ các nhà khoa học, lãnh đạo ngành và những người đam mê lĩnh vực Học máy để cùng khám phá các tiến bộ, thúc đẩy hợp tác, và tôn vinh những thành tựu nổi bật.

Các phiên toàn thể đã thu hút sự chú ý đặc biệt, với những bài thuyết trình từ các chuyên gia hàng đầu cùng các câu hỏi thảo luận, trao đổi sâu sắc. Dưới đây là những phiên nổi bật của hội thảo:

• Phiên toàn thể #1 – “Suy luận vượt trội của AI cho Toán học và hơn thế nữa” của TS. Lương Minh Thắng (Google DeepMind), trình bày tầm nhìn về các hệ thống AI có khả năng giải quyết các bài toán Toán học cấp độ Olympic và đạt tới khả năng suy luận để giành được Huy chương Fields.
• Phiên toàn thể #2 – “Học căn chỉnh Phân phối: Góc nhìn thông qua bài toán Vận chuyển Tối ưu” của GS. Phùng Quốc Định (Đại học Monash), làm nổi bật vai trò của Lý thuyết Vận chuyển Tối ưu trong việc thúc đẩy Học máy mạnh mẽ và mô hình tạo sinh.
• Phiên toàn thể #3 – “Tăng cường tính chính xác, tính tổ chức, tính cập nhật và tính công bằng trong Tri thức của các Mô hình Ngôn ngữ Lớn” của GS. Heng Ji (Đại học Illinois Urbana-Champaign), nhấn mạnh vai trò chuyển đổi của AI tạo sinh trong các lĩnh vực như phát hiện thuốc và dự báo thảm họa.
• Phiên toàn thể #4 – “Công nghệ AI Nơ-ron Nhân tạo Biểu tượng cho việc điều khiển linh hoạt an toàn trọng yếu” của GS. Yisong Yue (Viện Công nghệ California), khám phá tiềm năng của công nghệ AI Nơ-ron Nhân tạo Biểu tượng trong việc đảm bảo an toàn cho các hệ thống tự động.
• Phiên thảo luận với đại diện doanh nghiệp về những thách thức thực tế và cơ hội của AI tạo sinh (GenAI) được dẫn dắt bởi TS. Lê Duy Dũng (Trường Đại học VinUni), với sự tham gia của các chuyên gia đầu ngành như GS. Heng Ji (Đại học Illinois Urbana-Champaign), TS. Nguyễn Xuân Phong (FPT Software), Ông Steven Brown (VPS Securities), TS. Nguyễn Kim Anh (VinBigData), và TS. Sam Goundar (Đại học RMIT Hà Nội). Với chủ đề “Những Thách Thức và Cơ Hội Mới Nổi của AI Tạo Sinh: Tác Động Thực Tiễn Thông Qua Đổi Mới Có Trách Nhiệm, Đạo Đức và Lấy Con Người Làm Trung Tâm,” buổi thảo luận đã mang đến những góc nhìn sâu sắc về tiềm năng biến đổi của AI Tạo sinh và những nỗ lực hợp tác cần thiết để khai thác khả năng của nó một cách có trách nhiệm.

 Những điểm nổi bật trong phiên thảo luận:

• Mở rộng tiềm năng của AI Tạo sinh: Phiên thảo luận ghi nhận sự tiến bộ ấn tượng của AI Tạo sinh trong nhiều lĩnh vực như tài chính, đầu tư, khoa học và phần mềm, đồng thời kêu gọi cộng đồng nghiên cứu tiếp tục khám phá tiềm năng chưa được khai thác của nó.
• Vượt lên công nghệ – Cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm: Buổi thảo luận nhấn mạnh việc bổ sung sự tiến bộ của công nghệ đối với giáo dục, chính sách đạo đức và cách tiếp cận lấy con người làm trung tâm để đảm bảo AI Tạo sinh được sử dụng một cách có trách nhiệm và phù hợp với các giá trị công bằng, minh bạch và hòa nhập.
• Hợp tác vì tương lai tốt đẹp hơn: Phiên thảo luận kêu gọi sự hợp tác giữa các viện, trường, ngành công nghiệp và chính phủ để xây dựng một khuôn khổ Trí tuệ Nhân tạo chung, thúc đẩy đổi mới sáng tạo đồng thời bảo vệ các nguyên tắc đạo đức vì lợi ích lâu dài của xã hội.

Buổi thảo luận đã mở ra một tầm nhìn đầy tiềm năng về tương lai của AI Tạo sinh, truyền cảm hứng cho những người tham dự hội thảo ACML 2024 để một lần nữa suy nghĩ sâu sắc hơn về vai trò của họ trong việc định hình sự phát triển của AI Tạo sinh.

ACML 2024 là sự kiện tôn vinh những thành tựu chung và khám phá tiềm năng không giới hạn của Học máy. Với vai trò là nhà tài trợ bạch kim và là đơn vị tổ chức, Đại học VinUni tự hào khi góp phần vào sự thành công của sự kiện này, khẳng định cam kết thúc đẩy giáo dục, nghiên cứu và đổi mới.