Đội ngũ giảng viên
ĐỘI NGŨ GIẢNG VIÊN
 |
TS. Wray BuntineGiám đốc Chương trình Khoa học Máy tính, Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính Đại học VinUni TOP 0,75% các nhà khoa học trên thế giới dựa trên tác động của các ấn phẩm của ông trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Xử lý hình ảnh, chỉ số H 42. Giáo sư Wray là Giám đốc sáng lập chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Giám đốc Học máy Nhóm tại Đại học Monash, Australia. Hơn 30 năm kinh nghiệm giảng dạy và nghiên cứu trong lĩnh vực khoa học máy tính tại các trường đại học hàng đầu như Đại học Stanford; Đại học California, Berkeley (Mỹ); và Đại học Monash (Úc). Anh cũng nhận được Chứng nhận Công nhận của NASA về phát triển phần mềm sáng tạo (IND2.1) vào năm 2013. Ông được biết đến với công việc lý thuyết và ứng dụng cũng như các phương pháp xác suất để phân tích tài liệu và văn bản, mạng xã hội, khai thác dữ liệu và học máy. Ông tham gia một số ban biên tập tạp chí và là thành viên ủy ban chương trình cấp cao của các hội nghị hàng đầu như IJCAI, UAI, AAAI, EMNLP, ICLR, ACML và NeurIPS. |
 |
TS. Lê Duy DũngPhó Giáo sư, Trường Cao đẳng Kỹ thuật và Khoa học Máy tính, Đại học VinUni Ông là cựu nhà khoa học dữ liệu cấp cao trong nhóm Quảng cáo và Cá nhân hóa, Grab Holdings Inc. và là cựu nhà khoa học nghiên cứu tại Trường Hệ thống Thông tin, Đại học Quản lý Singapore (SMU). Anh cũng là người giành được Giải thưởng Học bổng Tiến sĩ của Tổng thống SMU AY2018 và AY2019. Mối quan tâm nghiên cứu của ông bao gồm hệ thống gợi ý, truy xuất thông tin và phân tích trực quan. Cụ thể, công trình nghiên cứu của anh tập trung vào việc thiết kế các thuật toán để phân tích dữ liệu do người dùng tạo, tìm hiểu sở thích của người dùng từ dữ liệu và áp dụng kiến thức đã học để tạo ra các ứng dụng lấy người dùng làm trung tâm. |
 |
TS. Minh ĐỗPhó Hiệu trưởng danh dự Top 2% các nhà khoa học thế giới dựa trên tác động của các công bố của ông trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và Xử lý hình ảnh, H-index 67. Giáo sư Minh Đỗ là Giáo sư được vinh danh bởi Thomas và Margaret Huang về Xử lý tín hiệu và Khoa học dữ liệu tại Khoa Kỹ thuật Điện và Máy tính tại Đại học Illinois, Urbana-Champaign (UIUC), đồng thời có các cuộc hẹn liên kết với Phòng thí nghiệm Khoa học Phối hợp, Viện Khoa học và Công nghệ Tiên tiến Beckman, Khoa Kỹ thuật Sinh học và Khoa Khoa học Máy tính. |
 |
TS. Yulei SuiPhó giáo sư, Yulei Sui là Phó Giáo sư tại Trường Khoa học Máy tính, Khoa Kỹ thuật và Công nghệ Thông tin, Đại học Công nghệ Sydney (UTS). Các bài viết của ông đã được xuất bản trong các hội nghị và tạp chí hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ phần mềm và phân tích chương trình như TSE, TOSEM, ICSE, FSE, OOPSLA, ECOOP, ISSTA, ASE, SAS, CGO và CC. Ông là diễn giả nói chuyện toàn thể tại EuroLLVM 2016 và đã được trao Học bổng mời JSPS năm 2022, Nhà đánh giá xuất sắc ICSE năm 2021, Bài báo xuất sắc OOPSLA năm 2020, Bài báo hay nhất SAS 2019, Bài báo xuất sắc ICSE 2018, Bài báo hay nhất CGO 2013, và Giải thưởng Nhà nghiên cứu nghề nghiệp sớm khám phá ARC (2017-2019). Ông quan tâm rộng rãi đến Phân tích chương trình, Kỹ thuật phần mềm bảo mật và Học máy. Đặc biệt, nghiên cứu của ông tập trung vào việc xây dựng các kỹ thuật phân tích và xác minh tĩnh cơ bản để nâng cao độ tin cậy và bảo mật của các hệ thống phần mềm hiện đại. Mối quan tâm gần đây của anh nằm ở sự giao thoa giữa ngôn ngữ lập trình, ngôn ngữ tự nhiên và học máy. Cụ thể, các dự án nghiên cứu hiện tại của anh bao gồm học máy an toàn, phân tích và xác minh phần mềm để phát hiện lỗi thông qua khai thác dữ liệu và học sâu. |
 |
TS. Đoàn Đăng KhoaTrợ lý Giáo sư Khoa học Máy tính Tiến sĩ Khoa Đoàn là Phó Giáo sư Khoa học Máy tính tại Trường Cao đẳng Kỹ thuật và Khoa học Máy tính, Đại học VinUni. Ông có nhiều kinh nghiệm nghiên cứu và ứng dụng, làm việc tại nhiều phòng thí nghiệm nghiên cứu nổi tiếng thế giới như Baidu Research, Criteo Al Lab, Trung tâm bay không gian Goddard của NASA và Đại học Maryland, College Park. Các bài viết của ông đã được xuất bản trong các hội nghị hàng đầu về Thị giác máy tính, Học máy và Khai thác dữ liệu như CVPR, ICCV, NeurIPS, SIGIR, WWW và CIKM. Nghiên cứu của ông tập trung vào việc phát triển các khung tính toán cho phép các mô hình học máy phức tạp hiện có phù hợp hơn để sử dụng thực tế trong các lĩnh vực khác nhau như quảng cáo tính toán, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hiện tại, các hoạt động nghiên cứu của ông bao gồm nhưng không giới hạn ở ba chủ đề sau: truy xuất thông tin sâu và các ứng dụng của nó, mô hình tổng quát cũng như học máy mạnh mẽ và đáng tin cậy. Anh cũng quan tâm đến việc nghiên cứu và phát triển các thuật toán Machine Learning trên quy mô lớn. |
 |
TS. Kok-Seng WongPhó giáo sư Ông có hơn 15 năm giảng dạy (các môn Khoa học Máy tính) tại các trường đại học ở Malaysia, Hàn Quốc và Kazakhstan. Mối quan tâm nghiên cứu của ông nằm ở mật mã ứng dụng, chia sẻ bí mật, bảo mật thông tin và bảo mật dữ liệu. Ông là học giả thỉnh giảng tại Phòng thí nghiệm Công nghệ Mạng và Chuyển mạch trọng điểm Nhà nước, Đại học Bưu chính Viễn thông Bắc Kinh (2015, 2016 và 2018). Kok-Seng cũng nhận được Giải thưởng Danh mục Đầu tư Tốt nhất (CQI), Đại học Soongsil (2014 và 2016). |
 |
TS. Nguyễn Thanh HươngGiáo sư Kỹ thuật Môi trường tại Tiến sĩ Nguyễn là thành viên của Hiệp hội Hóa học Hoa Kỳ (Bộ phận Hóa học Môi trường và bộ phận Hóa học Chất keo và Bề mặt), Viện Kỹ sư Hóa học Hoa Kỳ, Hiệp hội Giáo sư Khoa học và Kỹ thuật Môi trường. Trước khi gia nhập UIUC, Tiến sĩ Nguyễn là nghiên cứu sinh sau tiến sĩ về môi trường của Gaylord Donnelley tại Đại học Yale. Chỉ số H 37 Tiến sĩ Nguyễn đã nhận được Giải thưởng Phát triển Bền vững ASCE-EWB vì đã tư vấn cho nhóm EWB phát triển giải pháp kỹ thuật bền vững nhằm khám phá những cách sáng tạo để khai thác và sử dụng tài nguyên một cách hiệu quả, năm 2010. Tiến sĩ Nguyễn là người nhận được giải thưởng AEESP/CH2M năm 2006 Giải thưởng Luận văn xuất sắc của Hill và giải thưởng CAREER NSF năm 2010.
|
 |
TS. Bo LiTrợ lý Giáo sư tại Đại học Illinois tại Urbana- Giáo sư Bo Li là Giáo sư với Học giả Giáo sư Richard và Margaret Romano và Học giả Khoa ORMIR. Cô cũng là Học giả Giáo sư về Người sáng lập Khoa học Dữ liệu trong thời gian 2018 đến 2021. Chỉ số H 48 |
 |
TS. Laurent El GhaouiViện trưởng, Viện Kỹ thuật và Khoa học Máy tính TOP 0,3% các nhà khoa học trên thế giới dựa trên tác động của các ấn phẩm của ông trong lĩnh vực Kỹ thuật Công nghiệp & Tự động hóa, chỉ số H 58. Ông là người đoạt Huy chương Đồng về Khoa học Kỹ thuật, Trung tâm Quốc gia de la Recherche Scientifique (1999), Giải thưởng tối ưu hóa SIAM cho bài báo hay nhất năm 2004-2007. Giáo sư El Ghaoui giảng dạy tại Khoa Kỹ thuật Điện & Khoa học Máy tính và Khoa Nghiên cứu Vận hành & Kỹ thuật Công nghiệp tại Đại học California, Berkeley. Ông có hơn 30 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực tối ưu hóa và hơn 20 năm kinh nghiệm làm việc với các doanh nghiệp để giải quyết các vấn đề thực tế. Mối quan tâm nghiên cứu của ông bao gồm Nghiên cứu hoạt động, Tối ưu hóa mạnh mẽ, Các mô hình và thuật toán tính toán mới cho học sâu, Học máy và thống kê, tập trung vào các vấn đề thưa thớt. |
 |
TS. Brian T. CunninghamGiáo sư Ông là Giáo sư Kỹ thuật Donald Biggar Willett tại Đại học Illinois tại Urbana-Champaign. Ông là giáo sư Kỹ thuật Điện và Máy tính, đồng thời là giáo sư Kỹ thuật Sinh học. Cunningham là thành viên của Viện Kỹ sư Điện và Điện tử, Hiệp hội vì sự tiến bộ của khoa học Hoa Kỳ, Viện hàn lâm các nhà phát minh quốc gia, Hiệp hội quang học và Viện Kỹ thuật y tế và sinh học Hoa Kỳ. Nhóm nghiên cứu của ông tập trung vào việc ứng dụng các hiện tượng quang học bước sóng phụ và các phương pháp chế tạo để phát triển các thiết bị và thiết bị mới cho khoa học đời sống. |
 |
TS. Omar YaghiGiáo sư hóa học Từ năm 2012, ông là Giáo sư Chủ tịch James và Neeltje Tretter của |